AI時(shí)代，網絡安全面(miàn)臨的威脅與應對(duì)之道(dào)

      深度學(xué)習需要利用大量數據進(jìn)行訓練，人工智能(néng)服務能(néng)力很大程度上也依賴于背後(hòu)的海量數據。目前，應用市場上存在許多熱門的人工智能(néng)聊天機器，如AI聊天創作機器人、AI問答機器人等，其背後(hòu)就(jiù)是大語言模型，核心邏輯便是對(duì)海量數據進(jìn)行處理、加工和輸出的過(guò)程。然而，這(zhè)也意味著(zhe)該類應用很可能(néng)在用戶不知情的情況下收集用戶查詢的相關内容，并用于後(hòu)續模型的開(kāi)發(fā)。出于對(duì)信息的保護，一些歐洲國(guó)家的公司和機構禁止使用此類人工智能(néng)産品，以防止公司機密數據洩露。

       AI技術的不斷完善，使其成(chéng)爲生産力進(jìn)步的有力抓手。許多企業組織將(jiāng)人工智能(néng)視爲企業數字化轉型的得力助手，將(jiāng)其應用于移動應用APP，以更好(hǎo)地開(kāi)展移動辦公，爲客戶提供更好(hǎo)的業務服務，同時(shí)提高工作效率及降低成(chéng)本。然而，黑産組織對(duì)AI應用的蓄意攻擊也在不斷增加，通過(guò)侵入系統破壞組織的業務運作，不僅可以竊取用戶和企業數據，還(hái)能(néng)夠對(duì)企業的人工智能(néng)模型等核心資産進(jìn)行篡改。因而，對(duì)企業核心資産安全的保護加強也尤爲重要。

· 個人需加強信息保護意識，遵守企業制定的相關規範，避免個人及企業數據遭受到安全威脅。

· 企業在使用AI應用的同時(shí)，也需要加強管理制度規範及員工安全防範意識培訓。

· AI服務提供方需積極落實《數據安全法》、《個人信息保護法》等相關規範，确保用戶及業務數據的安全性，同時(shí)更需加強人工智能(néng)模型參數等相關技術的機密性，以保障企業利益不受侵犯。

上訊信息針對(duì)人工智能(néng)移動業務安全提供應用和數據的全周期安全防護。

· 通過(guò)對(duì)移動應用APP程序文件進(jìn)行全面(miàn)的、多維度的、自動化安全掃描，發(fā)現程序代碼中存在的安全漏洞和數據洩露風險。同時(shí)使用隐私合規檢測功能(néng)，盡可能(néng)在應用開(kāi)發(fā)階段，解決應用安全合規問題。

· 在操作系統原有安全體系基礎上，利用動态加載、動态代理、虛拟機保護和加解密等技術手段，對(duì)應用程序進(jìn)行統一安全加固，保證移動應用的安全性和完整性，防止移動應用被(bèi)反編譯、動态調試和篡改打包，确保移動應用上線發(fā)布後(hòu)的安全可靠運行。

· 通過(guò)應用自動化沙箱加殼，實現應用獨立隔離運行環境，提供應用權限控制、應用隐私保護、數據防洩漏、數據加密保護等，增強移動應用業務數據和運行時(shí)的安全性，保障應用業務安全可靠。

在當前快速發(fā)展的人工智能(néng)時(shí)代，AI的雙刃劍效應不可避免。爲确保AI系統不被(bèi)濫用或操縱，需要各方積極采取措施，將(jiāng)安全性置于首要位置，通過(guò)嚴格的隐私保護和數據安全措施，共同構建值得信賴的AI生态系統。