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定了!未來四年,金融科技數據能(néng)力建設這(zhè)樣幹

Time:2022-04-26

引子:如何在保障數據安全的前提下,激活金融數據要素潛能(néng)?上訊信息ADM敏捷數據管理平台護航金融業數據全生命周期管理,助力金融科技提質增效。


金融科技頂層設計出爐


2022年伊始,央行印發(fā)《金融科技發(fā)展規劃(2022-2025年)》(以下簡稱《規劃》),這(zhè)是繼20198月《金融科技(FinTech)發(fā)展規劃(20192021年)》後(hòu),央行出台的第二輪金融科技發(fā)展規劃;作爲我國(guó)金融科技發(fā)展的頂層設計,《規劃》著(zhe)重金融創新的科技驅動和數據賦能(néng)。

《規劃》提出建立健全數據全生命周期安全管理長(cháng)效機制和防護措施,運用技術手段嚴防隐私洩露、數據篡改與不當使用,依法依規保護數據主體隐私權不受侵害。建立曆史數據安全清理機制,利用專業技術和工具對(duì)超出保存期限的用戶數據進(jìn)行及時(shí)删除和銷毀,定期開(kāi)展數據可恢複性驗證确保數據無法還(hái)原……


根據《規範》要求,數據要素被(bèi)升級成(chéng)爲金融業的生産要素,如何在保障數據安全的前提下,激活數據要素潛能(néng),有力提升金融服務質效,實現數據的高效治理、有序共享和綜合應用是各家金融機構接下來需要重點關注和思考的問題。


數據是金融科技的核心基礎能(néng)力


在這(zhè)次的《規劃》中,如何理解數據賦能(néng)對(duì)金融科技的重大意義?

我們先回顧一下什麼(me)是金融科技?它是指通過(guò)技術手段推動金融創新,形成(chéng)對(duì)金融市場、機構及金融服務産生重大影響的業務模式、技術應用以及流程和産品。金融科技通過(guò)利用大數據、人工智能(néng)、區塊鏈,雲計算等新興技術對(duì)傳統金融進(jìn)行改造、革新乃至颠覆,從而提供更爲普惠的金融服務。

資料來源:券商研報

其實,金融并不是産生數據最多的行業,但卻是數據最重要的行業之一。根據美國(guó)銀行早前一份調查研究指出,銀行每創收100萬美元會(huì)平均産生820GB的數據。央行前任行長(cháng)周小川也曾說(shuō)過(guò),金融業尤其是商業銀行和保險業,原則上就(jiù)是一家IT公司,他們主要做的事(shì)就(jiù)是數據處理。貨币絕大多數已經(jīng)數據化了,比如中國(guó)的現鈔在整個貨币中隻占5%-6%,其他的都(dōu)是數字形式的,“都(dōu)是計算機裡(lǐ)存儲的01”。


數據對(duì)于金融行業的重要性可見一斑。不僅如此,無論是風險評估,目标客戶精準畫像,市場營銷,還(hái)是金融創新,業務決策,都(dōu)需要依賴于數據判斷,數據驅動業務決策是實現數字化金融的關鍵。


護航金融科技數據能(néng)力建設


爲了實現數據驅動金融科技發(fā)展,更安全可靠和彈性靈活的金融業數據能(néng)力體系建設勢在必行。上訊信息ADM敏捷數據管理平台以CDM技術爲核心,融合原生的數據保護等高級功能(néng),提供從數據獲取,數據存儲,數據構建,數據使用,數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理,助力金融用戶構建數據核心能(néng)力。


具體來說(shuō),其一,通過(guò)一份數據副本,分鍾級快速創建出若幹個虛拟數據副本,滿足開(kāi)發(fā)、測試、備份、恢複、數據脫敏、統計分析等多種(zhǒng)工作負載需求,并且這(zhè)些虛拟數據副本幾乎不占用任何存儲空間;


其二,在數據保護上,既支持與第三方數據脫敏等系統對(duì)接,快速供給需要脫敏的數據源,也可以基于内置原生的數據脫敏,數據庫權限訪問,數據庫審計等安全功能(néng),實現數據集中管控,滿足金融業數據合規要求;


其三,備份數據校驗是金融業經(jīng)常需要面(miàn)對(duì)的一個場景,傳統方案下擔心影響到日常的備份作業,往往不能(néng)及時(shí)進(jìn)行。用ADM對(duì)接備份系統,可實現備份數據的自動化獲取和自動化恢複驗證,備份數據校驗可縮短至按周進(jìn)行;


其四,特别是面(miàn)向(xiàng)金融業開(kāi)發(fā)測試場景,構建了一整套可推廣、可複制的CDM解決方案,無論是單純面(miàn)向(xiàng)測試網,還(hái)是從生産到測試網,都(dōu)有成(chéng)熟的模式和經(jīng)驗可供借鑒,以自動化的數據采集和準備,大大提高開(kāi)發(fā)測試工作效率,從而實現敏捷開(kāi)發(fā)與敏捷測試。


上訊信息ADM敏捷數據管理平台已經(jīng)在國(guó)内多家銀行,券商,保險企業,基金公司等金融業頭部用戶部署,并保持長(cháng)時(shí)間的穩定運行,在保障數據安全的前提下,實現了高效的數據共享和利用,有力地保證了金融業務的快速叠代和創新。

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