• 智能(néng)分析
    智能(néng)分析

    智能(néng)數據分析(ITDA)

智能(néng)分析

模塊介紹


SiCAP-數據分析,以數據爲基礎,場景爲導向(xiàng),算法爲支撐,基于大數據、機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術,對(duì)IT資産配置、監控、運維、日志、流程等數據進(jìn)行綜合智能(néng)分析,包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能(néng)審計、智能(néng)運維、智能(néng)預測、智能(néng)機器人助手等多個技術方向(xiàng)的落地場景,提升了整體風險感知和安全動态防護。


功能(néng)介紹


  • 異常風險分析
    日志異常檢測:基于日志聚類、模式識别等機器學(xué)習技術與算法,發(fā)現異常日志與潛在風險。
    異常行爲分析:建立行爲基線,關聯用戶與資産行爲,使用機器學(xué)習等算法找出嚴重偏離基線的可疑異常行爲。
    威脅攻擊監測:基于網絡流量,應用機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能(néng)技術與算法,回溯分析異常網絡行爲,通過(guò)與威脅情報、行爲模型匹配,發(fā)現潛在安全威脅和未知網絡攻擊。
  • 多維主因分析
    主要是對(duì)流量事(shì)件的多維主因分析,能(néng)夠找出産生流量異常的主要維度。
  • 根因分析
    對(duì)告警或異常事(shì)件,結合網絡拓撲、資産及業務關聯關系、故障傳遞關系等,應用決策樹、關聯分析等智能(néng)算法,定位問題根源,有效縮短故障解決時(shí)間。
  • 智能(néng)審計
    對(duì)運維會(huì)話與曆史審計記錄,應用大數據與機器學(xué)習算法,通過(guò)分析字符命令和用戶行爲形成(chéng)規則庫,通過(guò)匹配規則庫審計運維操作命令和操作行爲是否正常,對(duì)運維會(huì)話進(jìn)行智能(néng)審計,提供智能(néng)評分與健康度等級,輔助審計管理員日常審計工作,并可根據最終審計結果對(duì)規則庫進(jìn)行動态更新。
  • 智能(néng)運維
    運維授權推薦:應用智能(néng)算法,根據曆史授權,用戶角色、屬性以及資産信息,對(duì)新用戶進(jìn)行授權推薦,方便快速授權
    快速派單推薦:當資産發(fā)生故障或異常時(shí),基于智能(néng)算法和自動化腳本搜集故障特征、分析故障原因,形成(chéng)故障特征,根據這(zhè)些故障特征和曆史運維行爲生成(chéng)工單推薦信息,方便快速形成(chéng)特殊運維工單進(jìn)行運維處理。
    運維故障解決方案推薦:通過(guò)分析曆史運維信息,并結合用戶提供的運維解決方案知識,形成(chéng)運維知識庫,基于故障特征進(jìn)行解決方案推薦和相關曆史運維信息推薦,協助用戶快速解決故障
  • 智能(néng)預測
    依托大數據分析和機器學(xué)習能(néng)力,建立起(qǐ)面(miàn)向(xiàng)業務場景的故障預測模型,基于曆史告警的相關性進(jìn)行關聯分析和深度學(xué)習。同時(shí)與監控系統實時(shí)獲取的數據結合,進(jìn)行IT故障、容量等的趨勢分析和預測,對(duì)未來可能(néng)發(fā)生的故障進(jìn)行預警,實現故障的智能(néng)預測。
  • 智能(néng)助手
    在信息生産方和信息消費方之間搭建起(qǐ)橋梁,采用高性能(néng)計算框架,通過(guò)采集用戶曆史行爲與功能(néng)關聯性等數據進(jìn)行整理,基于機器學(xué)習、數據挖掘等技術,建立用戶畫像體系,融合多種(zhǒng)算法模型,全方位、多維度精準預測、推薦用戶所需功能(néng)或内容,降低用戶操作成(chéng)本。
模塊特性
  • 全方位的數據綜合分析

  • 豐富的智能(néng)化業務場景

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